Remember, kids. The magic is within you.

大向 一輝: パーソナルネットワークに基づく情報流通支援, 総合研究大学院大学博士論文, 2005.

本論文は，Web上において，個人の持つ情報の流通を支援するための技術およびシステムを提案するものである．現在のWebでは，情報を発信し，受信する主体としての「個人」が明示化されつつある．また，こういった個人間の関係はパーソナルネットワークとして可視化することが可能である．このような状況をふまえて，Web上の情報流通は，パーソナルネットワークにおける個人間のコミュニケーションあるいはコラボレーションの結果として再定義することができる．本論文では，こういった情報流通のモデルを提示し，モデル上での個人の活動を定義する．そして，パーソナルネットワークに基づく情報流通を支援するために必要な要素技術について考察するために，2種の対象問題を設定し，これを解決するようなシステムの提案，実装および検証を行った．
パーソナルネットワークに基づく情報流通を実現するにあたっては，2つの課題が存在する．1つは，個人の持つ情報が他人に共有される際に，プライバシーの侵害が生じやすいという問題点をいかに解消するかというものであり，もう1つは個人を中心とした情報流通モデルをWebに適用する際のスケーラビリティおよびユーザビリティをどのように確保するかというものである．
前者については，個人の持つ情報を共有することが問題の解決に大きく役立つ一方で，その情報がプライベートなものであるために過剰な情報公開が許されないような対象問題として，個人のタスクスケジューリング問題を取り上げ，新たな解法として協調的なタスクスケジューリングというアプローチを提案した．そして，協調的タスクスケジューリングの一手法として，ユーザ間で行われた過去のコミュニケーションの履歴情報からパーソナルネットワークを構築し，このネットワークの分析結果から自動的に適切な情報のコントロールを実現する手法について検討した．提案手法は携帯電話を用いたタスクスケジューリング支援システム「Social Scheduler」として実装し，手法の有効性を検証するために被験者による実証実験を行った．
後者の課題については，既存のWeb環境に適用可能な手法として，Web上での個人性の表出が見られる分野であるWeblogに注目し，Weblogユーザ間の情報流通を活性化させるための方法論について検討した．そして，その結果をもとに情報流通を円滑にするためにセマンティックWeb技術を利用するシステム「Semblogプラットフォーム」の提案を行った．具体的には，Weblog技術を4層に分類し，RDFメタデータ仕様，メタデータ管理システム，メタデータ収集システム，および検索・推薦アプリケーションのそれぞれについて機能の拡張を行った．また，Semblogプラットフォームでは，パーソナルネットワークを明示的に表現するためのメタデータを導入し，これと個人の持つコンテンツを関連づけするためのパーソナルオントロジーの仕様について考察を行った．本研究では，これらのシステムの有効性を検証するために，実世界でのサービスの運用を行い，この結果より提案システムが新たな情報流通形態を実現していることが確認された．また，提案システムは多くのコミュニティで実際に利用されている．
以上の結果より，Web上での個人の活動の活性化を目指した提案モデルは，有効に機能していると言える．

Ikki Ohmukai: A Study on Information Sharing Based on Personal Network, Ph.D. Thesis of the Graduate University for Advanced Studies, 2005.

In this paper we propose information sharing technologies and systems for personal knowledge distribution. Information sharing and distribution are able to modeled as a result of communication and collaboration among the individuals, who are information senders and receivers on current Web. They communicate and collaborate with each other in their own relationship i.e., personal network. We define information sharing and distribution processes called "Community Web" based on individual activities and personal network. To clarify the nature of Community Web, we produce two types of research including design, development and verification of a system.
There are two challenges in Community Web; one is privacy problem that occurs frequently in a situation of information sharing among multiple organizations. The other is scaling problem when we apply Community Web model to the real Web.
We propose collaborative task scheduling method to resolve former challenge. Personal task scheduling is a typical problem such that information sharing helps to find better solution but redundant information disclosure causes an invasion of privacy. Our method constructs personal network from a record of communication and collaboration with her/his neighbors, and performs automatic information filtering based on network analysis. To investigate performance of our method, we developed personal task scheduling system called "Social Scheduler" on cellphone environment and take experiment with subjects.
In the second challenge, we propose a methodology for activating information sharing and distribution among Weblog users, and design "Semblog Platform" which is personal publishing system with the semantic web technologies. Semblog Platform is composed of extended layered subsystem i.e., content metadata framework, metadata management, metadata aggregation and search/recommendation application. We also introduce personal network metadata framework to relate between individuals and her/his contents and to realize person-based information distribution. We evaluated our applications by real-world services and revealed that Semblog Platform achieves a new form of information transportation. Our system is used by a number of communities.
From these results, it is clear that our Community Web model supports personal activities on the Web efficiently.

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