| 演題番号 | 2B1-04 |
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| 題目 | 相関ルールとネットワーク分析による時系列データからの知識獲得 |
| 著者 | 金城 敬太 (慶應義塾大学環境情報学部) 古川 康一 (慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科) 尾崎 知伸 (慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科) 澤井 啓吾 (慶應義塾大学環境情報学部) |
| 時間 | 6月16日(木) 10:00〜10:20 |
| 概要 | 我々はスキルの解明に役立つと考えられる、新たな時系列データ解析手法を提案する。 提案手法は、モチーフと呼ばれる時系列データ上での頻出パタンを、相関ルールのlift値という概念を利用して抽出するものである。この手法により、他のモチーフとの関連を考慮して、モチーフ抽出を行うことができる。また、我々は得られたモチーフ間の相関ルールを導く。導いた相関ルールをグラフ化してネットワーク分析も行う。 最後に、提案手法をチェロの熟達者の筋電波形、呼吸波形の分析に用いることによって有用性を検証する。 |
| 論文 | PDFファイル |