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2F3-04 データセットの特徴分析に基づく因子分析と属性選択の統合手法の提案と評価

6月3日(木) 14:00〜15:40 F会場 (鳳凰)
学習と発見1

演題番号2F3-04
題目データセットの特徴分析に基づく因子分析と属性選択の統合手法の提案と評価
著者久米 俊二 (静岡大学大学院情報学研究科)
渡邊 悠司 (静岡大学大学院情報学研究科)
阿部 秀尚 (静岡大学大学院理工学研究科)
山口 高平 (静岡大学情報学部)
時間6月3日(木) 15:00〜15:20
概要多様なデータセットに対して属性選択を行う際に,常に一通りの手法で適切な属性群を選択することは難しい.本研究は,データセットの特徴分析に基づいて適切な属性選択を行うことを目標とした,新しい手法の提案・評価を行う.
論文PDFファイル, PDFファイル(会場ローカル)

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