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| 演題番号 | 2F1-04 |
|---|---|
| 題目 | マルコフモデルに基づく時系列データからの知識発見 |
| 著者 | 湯上 伸弘 (（株）富士通研究所) 吉田 由紀子 (（株）富士通研究所) 小林 健一 (（株）富士通研究所) 太田 唯子 (（株）富士通研究所) |
| 時間 | 6月26日(木) 10:00〜10:20 |
| セッション | シーケンスマイニング （09:00〜10:20 F 小会議室1+2） |
| 概要 | 購買履歴やWEBログ等の時系列データから マルコフモデルを学習し、強い相関を持つ 状態間の遷移に着目して可視化を行うことで 専門家による知識発見を支援するためのツール Action Browserを紹介する。 |
| 論文 | PDFファイル, PDFファイル(会場ローカル) |
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