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2F3-01 グラフ構造データからの特徴的なパターン抽出における探索の効率化

6月16日(木) 13:00〜14:40 F会場
グラフ構造と学習

演題番号2F3-01
題目グラフ構造データからの特徴的なパターン抽出における探索の効率化
著者高林 健登 (大阪大学 産業科学研究所)
Nguyen Phu Chien (大阪大学 産業科学研究所)
大原 剛三 (大阪大学 産業科学研究所)
元田 浩 (大阪大学 産業科学研究所)
鷲尾 隆 (大阪大学 産業科学研究所)
時間6月16日(木) 13:00〜13:20
概要グラフ構造データから特徴的なパターンを抽出するCl-GBI(Chunkingless Graph-Based Induction) 法において,効率的な探索に有効な,擬似チャンクするペアの優先度を制御するヒューリスティックスを検討し,評価した.
論文PDFファイル

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