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1E2-01 Transductive学習による最小文書判定からのクエリ拡張

6月15日(水) 11:00〜12:20 E会場
自然言語

演題番号1E2-01
題目Transductive学習による最小文書判定からのクエリ拡張
著者岡部 正幸 (豊橋技術科学大学)
梅村 恭司 (豊橋技術科学大学)
山田 誠二 (国立情報学研究所,総合研究大学院大学)
時間6月15日(水) 11:00〜11:20
概要本研究は,Transductive学習を利用して文書の適合性判定が少ない場合,特に適合文書と非適合文書が1つずつしかない場合においても有効なクエリ拡張方法を提案し,
その効果について実験により検証する.
論文PDFファイル

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