| 演題番号 | 1D1-01 |
|---|---|
| 題目 | Dynamic Bayesian Networksにおける確率推論と統計的学習を用いた宇宙機異常診断法 |
| 著者 | 河原 吉伸 (東京大学大学院工学系研究科航空宇宙工学専攻) 藤巻 遼平 (東京大学大学院工学系研究科航空宇宙工学専攻) 矢入 健久 (東京大学先端科学技術研究センター) 町田 和雄 (東京大学先端科学技術研究センター) |
| 時間 | 6月15日(水) 09:30〜09:50 |
| 概要 | 高度な異常検知・診断法の開発は，宇宙システム研究における重要課題である．本研究では，データを用いた統計的学習によりDynamic Bayesian Networksで表される診断モデルを獲得・修正し，そのモデルを用いた確率推論により広い異常検知範囲と高度な原因究明能力を実現する，「確率推論と統計的学習による診断法」を提案する． |
| 論文 | PDFファイル |