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2F1-02 WordNetからの共通概念抽出によるテキスト分類精度の改善

6月3日(木) 09:00〜10:40 F会場 (鳳凰)
テキストからの知識発見

演題番号2F1-02
題目WordNetからの共通概念抽出によるテキスト分類精度の改善
著者猪野 陽子 (東京理科大学大学院理工学研究科経営工学専攻)
松井 藤五郎 (東京理科大学理工学部経営工学科)
大和田 勇人 (東京理科大学 理工学部 経営工学科)
時間6月3日(木) 09:20〜09:40
概要 テキスト分類において,WordNetというシソーラス辞書を用いて分類精度の向上をはかる.
具体的には,WordNetからテキストの高頻度語と低頻度語の共通概念を抽出し,特徴語として用いることで,分類精度の向上を実現する.
論文PDFファイル, PDFファイル(会場ローカル)

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