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| 演題番号 | 1F5-06 |
|---|---|
| 題目 | 時系列決定木による分類学習 |
| 著者 | 山田 悠 (横浜国立大学 大学院工学研究院) 鈴木 英之進 (横浜国立大学大学院工学研究院) 横井 英人 (千葉大学 医学部附属病院医療情報部) 高林 克日己 (千葉大学 医学部附属病院医療情報部) |
| 時間 | 6月25日(水) 18:20〜18:40 |
| セッション | 分類学習 （16:40〜19:00 F 小会議室1+2） |
| 概要 | 時系列データからの分類学習は，種々の領域に応用が可能であるため重要である． 本論文では，内部ノードに時系列データを持つ可読性に優れた時系列決定木を提案し， 医療分野への応用例を示す． |
| 論文 | PDFファイル, PDFファイル(会場ローカル) |
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