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| 演題番号 | 1F5-04 |
|---|---|
| 題目 | 因子分析と属性選択の統合に基づくデータの前処理機構 |
| 著者 | 渡邉 悠司 (静岡大学情報学部情報学研究科) 小森 麻央 (静岡大学情報学部情報学研究科) 斎藤 淳 阿部 秀尚 (静岡大学大学院理工学研究科) 山口 高平 (静岡大学情報学部) |
| 時間 | 6月25日(水) 17:40〜18:00 |
| セッション | 分類学習 （16:40〜19:00 F 小会議室1+2） |
| 概要 | 因子分析とシーズメソッドと呼ばれる属性選択法を統合することを検討し、ケーススタディを通して有効性を確かめる。 |
| 論文 | PDFファイル, PDFファイル(会場ローカル) |
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